专题：聚焦美股2024年第三季度财报
作者： 智通财经 李佛
12月12日，博通（AVGO.US）召开FY2024Q4财报电话会。
智通财经APP获悉，12月12日，博通（AVGO.US）召开FY2024Q4财报电话会。CEO陈福阳（Hock E． Tan）表示，2024财年的合并净收入为516亿美元，同比增长44%，剔除VMware并表的影响，2024财年依然能够实现9%的有机增长。今年强劲的业绩主要得益于两个方面的增长。首先，在24财年的前几周完成了对VMware的收购，然后将VMware的重点放在数据中心虚拟化方面的技术领先地位上。VMware的集成已基本完成。收入正处于增长轨道，到2024年，营业利润率将达到70%。正在稳步实现调整后EBITDA的增长，其水平将大大超过最早宣布收购时所传达的85亿美元。计划比最初的三年目标更早地实现这一目标。
2024年的第二个驱动因素是人工智能。人工智能收入来自定制人工智能加速器或XPU和网络的实力，增长了220%，从2023财年的38亿美元增长到2024财年的122亿美元，占半导体收入的41%。这使得2024财年半导体收入达到创纪录的301亿美元。
在总结陈词及提供2025财年第一季度指引之前，让概述一下如何看待未来三年半导体业务发展的长期视角。通过广泛的半导体业务组合，看到非AI业务在2024财年已经出现周期性底部，达到178亿美元，预计非AI相关的半导体业务将以中个位数的历史增长率从这一水平复苏。
因此，总的来说，预计第一季度合并收入约为146亿美元，同比增长22%，预计这将推动第一季度调整后EBITDA达到收入的约66%。
CFO克尔斯滕·斯皮尔斯（Kirsten Spears）称，本季度合并收入为141亿美元，同比增长51%。除去VMware的贡献，Q4收入同比增长11%。本季度毛利率为76.9%。研发费用为14亿美元，合并营业支出为20亿美元，同比增长的主要原因是合并了VMware。第三季度营业利润为88亿美元，同比增长53%，营业利润率占收入的63%。不计过渡成本，营业利润为91亿美元，营业利润率为收入的65%。调整后的EBITDA为82亿美元，占收入的63%。这一数字不包括1.56亿美元的折旧。
Q1指引方面，合并收入达到146亿美元，其中半导体收入为81亿，软件收入为65亿，调整后EBITDA达到约66%。出于建模的目的，预计合并毛利率将环比上涨约100个基点，原因是软件业务和半导体内产品组合的高毛利组合有更高的收入占比。
【分析师问答环节】
Q：更加详细聊聊明年Q1 AI收入中ASIC业务和以太网业务的增速趋势对比？
A：两者都在增长，但增速有所不同，今年下半年相对于上半年，以太网的趋势增长更快，我们认为明年上半年这样的情况会延续，但随着下半年3nm的XPU开始大量发货，这个趋势将会改变。
Q：关于2027年AI相关规模达到600亿-900亿的指引里，可否拆分一下ASIC与网络端的占比？
A：首先需要澄清，这不是我们的收入体量，而是我们预计的市场规模，这其中网络端占比大概是在15%-20%左右。
Q：你们的竞争对手对英伟达的Rack级产品如何评价？你们是否也能提供rack级别的解决方案？
A：当你从万卡集群扩展到100，000、500，000甚至100万时，就工程学而言这会是一个完全不同的问题。所以，机柜级解决方案会是下一步Scale up中必须使用的方法。
同时，还有scale out，这目前依然是一个持续不断发展的工程学问题。但我认为我们的每一个超大规模客户此时都已经知道如何实现这一目标。因此，路线图将从100，000个XPU集群不断增长到100万个。在接下来的三、四年内，我们预计会看到越来越多类似的架构基础。
Q：如何看待云厂商资本开支与你们AI收入的增速匹配？我们预计25财年四大云厂商的Capex支出增速在35-40%左右，考虑到以太网从infiniband夺取份额，ASIC增速快于GPU，我们可否认为你们的增速会比这个增速更快？
A：我认为这两者无法进行匹配，我认为超大规模企业往往会为您提供总体资本支出数字。我不确定他们是否真的区分了人工智能和非人工智能，显然，人工智能的支出超过了非人工智能的支出，甚至在资本支出上也是如此。
Q：下个季度由于软件客户订单的延期，所以毛利率会有所上行，但Q2以后这部分的影响是否会逐步消退？毛利率Q2以后是否会承压？
A：这部分的订单规模非常小，只是一个短暂的延期，它也不会对Q2以后的毛利率产生深远影响。
Q：关于2027年AI相关规模达到600亿-900亿，这是一个累积值还是一个当年的市场规模？你们在其中的市场份额预计会有多少？如果把另外两个潜在客户也纳入考虑，会带来额外多大的市场规模呢？
A：仅仅是2027财年一年的市场规模，如果潜在客户成为我们实际客户，那么我们的市场规模确实会有所提高，但是目前我还不想过度讨论这方面的问题。
Q：对自由现金的使用安排？
A：主要用于降低债务杠杆，考虑到我们正在承担的债务规模或自收购VMware以来我们已经承担的债务规模，我们确实打算将未用于股息的50%自由现金流中的一部分用于我们自己的去杠杆化。
Q：如何看待你们2024年的AI相关可达市场规模，以此大致可以了解到你们当前在所属AI市场的市场份额？以及如何看待你们未来市场份额的变化？同时随着你们AI收入在半导体方案中的占比提升，你们的毛利率会如何演化？
A：这是一个非常有洞察力的问题，无论如何，在第一个问题上，我们所说的是三年内600亿至900亿美元的基线是什么，我们具体说明了我们的这三个客户。我估计2024年相关的AI可达市场规模将低于200亿美元，此时为150亿至200亿美元。就利润率而言，请不要太担心毛利率，你没有说错，半导体的毛利率会稀释，但请注意，我们的营运杠杆会大幅度的提升，从而使营业利润率将比我们今天的水平有所提高。。
Q：ASIC与网络的对应关系，1美元的ASIC支出对应多少的网络支出？是否有主权客户对ASIC感兴趣
A：主权国家更像是企业客户，他们没有能力去完成硬件和软件的全栈搭建。ASIC与网络的比例关系正在不停变化，随着集群的扩大，Scale-up和Scale-out的需求将会越来越高，所以我们认为当下网络占比可能在5%-10%左右，但随着集群拓展至50万卡甚至100万卡时候，这个比例会抬升至15%-20%。
Q：针对600-900亿市场规模这个指引，可否聊聊你们对AI整个TAM的预期是多少？以及对于你们没有参与的部分，你们认为会是云厂商内部消化，还是会有第二供应商，或者属于你们不想争取的低毛利率业务
A：我们并不清楚AI整体的TAM。我们对自身TAM的测算是这样的，我找到了客户，我试图弄清楚客户的路线图有多少数量，不仅仅是产品、技术，还有他们正在构建的东西，他们的消费模式是什么样的，这就是我们创建SAM的方式。实际上，在某种程度上，是自下而上，然后自上而下。因此，除了我们密切服务、密切合作的客户之外，我不知道其他方面的TAM有多少。
我们要做的就是获得我们应得的份额。今天，我们处于非常有利的位置，拥有最好的技术，到目前为止，我们拥有制作 XPU和连接这些XPU的最佳组合技术之一，这就是为什么我们在这三个客户中处于有利地位。
Q：随着AI收入的爆发，未来对M&A的兴趣是否会消退？
A：不，并没有，我们永远秉持开放的态度，只要我们发现了非常优质的技术专利产品，我们都会主动将他添加到我们的业务架构中，无论是软件还是硬件，只要他们符合我们所寻求的相当苛刻的标准，我们就始终愿意收购这些资产并添加到我们的投资组合中。
Q：根据您刚刚的数字，在今年175亿美元的TAM中，您拥有大约70%的份额。因此，假设70%的份额持续到27年，那么您的AI收入在27财年应该约为500亿美元。那么，我们是否对26财年有良好的展望，显示出相当不错的增长势头？
A：在这一块我并没有合适的信息与您分享，鉴于我们未来只会针对AI和非AI业务进行指引，对于非AI业务部分，它们已经非常稳定成熟，未来大概率就是中个位数以上的增长。但对于非AI收入，我们无法给你清晰的线性指引，每个客户的部署节奏都会有所不同，我们预计会出现季度与季度之间存在差异的情况。所以，我对你最好的回答是，除了我到目前为止所给出的内容之外，我无法向你提供任何清晰的信息。
Q：对于另外两家潜在客户，你认为它们什么时候会开始收入增长？
A：首先，我们必须先获得订单投入生产，才能讨论开始收入增长。它们的软件栈还未搭建完成，它们还需要经过验证，所以现在我不确定，但肯定会在未来三年内发生。
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